【MySQLコマンド超入門】初心者でも安心!基本から実践まで徹底解説

プログラム

「データが大事なのは分かるけど、どうやって扱えばいいの?」 「プログラミングでよく聞くMySQLって何?」 「SQLコマンドって難しそう…」

そんな風に思っていませんか?

データが爆発的に増え続ける現代、データベースを操作するスキルは、エンジニアだけでなく、多くの職種で求められる重要な能力になっています。その中でも、世界中で広く使われているデータベース管理システムMySQLとその操作言語SQLを理解することは、あなたのキャリアにとって大きな武器となるでしょう。

この記事では、プロのブロガーでありMySQLの専門家である私が、まるで個性豊かな調査チームと一緒に議論を重ねるように、MySQLの基本的なコマンドから、ちょっと応用的な使い方、そして実際の操作例の解説まで、初心者の方にも圧倒的に分かりやすく解説します!

この記事を読めば、あなたはもうMySQLコマンドを恐れる必要はありません。さあ、一緒にデータ活用の第一歩を踏み出しましょう!

この記事の概要:

  • データベース、SQL、MySQLの基本概念を理解できる
  • MySQLの最重要コマンド (SELECT, INSERT, UPDATE, DELETEなど) の使い方をマスターできる
  • データベースやテーブルの作成・管理方法が分かる
  • 実際のSQL操作ログから、コマンドの動きを具体的に学べる (CTFの例も!)
  • MySQLを学ぶメリットと、今後の学習ステップが分かる

  1. そもそもMySQL、SQL、データベースって何?
    1. データベースとは? – データを整理整頓する魔法の箱
    2. SQLとは? – データベースと対話するための言語
    3. MySQLとは? – 世界中で人気のデータベース管理システム
  2. まずは覚えたい!MySQLの超基本コマンド (DML)
    1. 【SELECT】データを取得する – 基本中の基本!
    2. 【INSERT】データを追加する – 新しい情報を記録
    3. 【UPDATE】データを更新する – 情報を最新に
    4. 【DELETE】データを削除する – 不要な情報を消去
  3. データベースやテーブルを操作するコマンド (DDL)
    1. 【CREATE DATABASE】データベースを作成する
    2. 【USE】使用するデータベースを選択する
    3. 【CREATE TABLE】テーブル(表)を作成する – データの入れ物を設計
    4. 【SHOW DATABASES / SHOW TABLES】一覧を表示する
    5. 【DESCRIBE / DESC】テーブル構造を確認する
    6. 【ALTER TABLE】テーブル構造を変更する
    7. 【DROP TABLE / DROP DATABASE】テーブルやデータベースを削除する (要注意!)
  4. 権限を管理するコマンド (DCL) – ちょっと応用
    1. 【GRANT】権限を与える
    2. 【REVOKE】権限を取り消す
  5. 実践!SQL操作ログを見てみよう
    1. ケース1: select * from pg_tables; – ん?これはMySQLじゃない?
    2. ケース2: select * from flags; – テーブルから情報を抜き出す!
  6. MySQLコマンドを学ぶメリットと学習のヒント
  7. まとめ
  8. たび友|サイトマップ

そもそもMySQL、SQL、データベースって何?

コマンドの話に入る前に、基本的な言葉の意味を整理しておきましょう。ここが分かると、後の理解がぐっと深まります。

データベースとは? – データを整理整頓する魔法の箱

データベースとは、簡単に言うと「整理されたデータの集まり」です。顧客情報、商品リスト、ブログ記事など、様々なデータを効率的に保存し、後で必要な情報をすぐに取り出したり、更新したりできるように管理するためのシステムです。まるで、大量の書類をカテゴリー別に整理し、必要な時にサッと取り出せる魔法の書庫のようなものです。

SQLとは? – データベースと対話するための言語

SQL (Structured Query Language) は、そのデータベースと対話するための専用言語です。「このデータを見せて」「新しいデータを追加して」「この情報を更新して」といった指示をデータベースに伝えるために使われます。世界中の多くのデータベースシステムで使われている標準的な言語なので、一度覚えれば様々な場面で役立ちます。

MySQLとは? – 世界中で人気のデータベース管理システム

MySQLは、世界で最も広く使われているオープンソースのリレーショナルデータベース管理システム (RDBMS) の一つです。FacebookやTwitter、YouTube、そしてGoogleなど、多くの大規模Webサービスで利用されている実績があります。

【専門家の視点】 DB-Engines Ranking (2025年4月現在) によると、MySQLは常にトップクラスの人気を維持しており、その信頼性、処理速度、使いやすさから多くの開発者に支持されています。オープンソースであるため無料で利用開始できる点も、大きな魅力の一つです。


まずは覚えたい!MySQLの超基本コマンド (DML)

ここからは、いよいよ具体的なMySQLコマンドを見ていきましょう!まずはデータの操作に使う基本中の基本、DML (Data Manipulation Language) コマンドからです。これらを覚えるだけで、データベース操作の幅が格段に広がります。

【SELECT】データを取得する – 基本中の基本!

データベースから情報を取り出す時に使う、最も重要で最もよく使うコマンドです。

SQL

-- テーブルから全ての列(*)のデータを取得する
SELECT * FROM テーブル名;

-- 特定の列(カラム)だけを取得する
SELECT カラム名1, カラム名2 FROM テーブル名;

-- 条件に合うデータだけを取得する (WHERE句)
SELECT * FROM users WHERE age >= 20; -- 例: usersテーブルからageが20以上のユーザーを取得

【初心者の疑問】 「* って何ですか?」→ アスタリスク * は「全ての列」という意味です。 「WHERE って何?」→ WHERE の後に条件式を書くことで、取得するデータを絞り込むことができます。例えば、特定の名前の人を探したり、特定の日付以降のデータを探したりできます。

【INSERT】データを追加する – 新しい情報を記録

テーブルに新しいデータを追加(挿入)する時に使います。

SQL

-- テーブルに新しい行を追加する
INSERT INTO テーブル名 (カラム名1, カラム名2) VALUES (値1, 値2);

-- 例: productsテーブルに新しい商品を追加
INSERT INTO products (name, price) VALUES ('高性能マウス', 3000);

【使いどころ】 新しいユーザーが登録された時、新しい商品が入荷した時、ブログ記事を投稿した時などに使います。

【UPDATE】データを更新する – 情報を最新に

既存のデータを更新する時に使います。

SQL

-- 条件に合うデータの特定の列を更新する
UPDATE テーブル名 SET カラム名 = 新しい値 WHERE 条件式;

-- 例: usersテーブルのIDが5のユーザーのメールアドレスを更新
UPDATE users SET email = 'new_address@example.com' WHERE user_id = 5;

【注意点】 WHERE 句を書き忘れると、テーブル内の全てのデータが更新されてしまう可能性があります!更新対象をしっかり指定することが非常に重要です。

【DELETE】データを削除する – 不要な情報を消去

既存のデータを削除する時に使います。

SQL

-- 条件に合うデータを削除する
DELETE FROM テーブル名 WHERE 条件式;

-- 例: ordersテーブルからstatusが'cancelled'の注文を削除
DELETE FROM orders WHERE status = 'cancelled';

【超重要注意点】 UPDATE と同様に、WHERE 句を書き忘れると、テーブル内の全てのデータが削除されてしまいます! DELETE コマンドは特に慎重に実行してください。バックアップの重要性を常に意識しましょう。


データベースやテーブルを操作するコマンド (DDL)

次に、データベースそのものや、データの入れ物である「テーブル」を作成したり、構造を変更したりするDDL (Data Definition Language) コマンドを見ていきましょう。

【CREATE DATABASE】データベースを作成する

新しいデータベースを作成します。これが全ての始まりです。

SQL

CREATE DATABASE データベース名;
-- 例: my_project_db という名前のデータベースを作成
CREATE DATABASE my_project_db;

【USE】使用するデータベースを選択する

複数のデータベースがある場合、どのデータベースに対して操作を行うかを選択します。

SQL

USE データベース名;
-- 例: my_project_db データベースを選択
USE my_project_db;

【CREATE TABLE】テーブル(表)を作成する – データの入れ物を設計

データベースの中に、データを格納するためのテーブル(表)を作成します。どのような列(カラム)を持ち、各列にどのような種類のデータ(データ型)を格納するかを定義します。

SQL

CREATE TABLE テーブル名 (
    カラム名1 データ型 制約,
    カラム名2 データ型,
    カラム名3 データ型,
    ...
);

-- 例: ユーザー情報を格納する users テーブルを作成
CREATE TABLE users (
    user_id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, -- ユーザーID (自動採番、主キー)
    username VARCHAR(50) NOT NULL UNIQUE, -- ユーザー名 (50文字まで、必須、重複不可)
    email VARCHAR(100) NOT NULL UNIQUE, -- メールアドレス (100文字まで、必須、重複不可)
    created_at TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP -- 登録日時 (タイムスタンプ、デフォルトは現在時刻)
);

【初心者の疑問】 「データ型って何?」→ INT (整数)、VARCHAR(50) (50文字までの可変長文字列)、TEXT (長文テキスト)、DATE (日付)、TIMESTAMP (日時)など、その列にどんな種類のデータが入るかを指定するものです。これにより、データの整合性を保ちやすくなります。 「PRIMARY KEY って?」→ テーブル内で各行を一意に識別するための列(主キー)を指定します。ユーザーIDなど、重複しない値を持つ列に設定します。 「NOT NULLって?」→ その列には必ず値が入っている必要がある(空っぽはダメ)という制約です。

【SHOW DATABASES / SHOW TABLES】一覧を表示する

存在するデータベースや、現在選択しているデータベース内のテーブルの一覧を表示します。

SQL

SHOW DATABASES; -- 存在するデータベースの一覧を表示
SHOW TABLES;    -- 現在のデータベース内のテーブル一覧を表示

【DESCRIBE / DESC】テーブル構造を確認する

テーブルがどのような列(カラム)とデータ型で構成されているか、その構造を確認します。DESCRIBE と DESC は同じ意味です。

SQL

DESCRIBE テーブル名;
-- または
DESC テーブル名;

-- 例: usersテーブルの構造を確認
DESC users;

【ALTER TABLE】テーブル構造を変更する

既存のテーブルに新しい列を追加したり、既存の列のデータ型を変更したり、削除したりします。

SQL

-- テーブルに新しい列を追加する
ALTER TABLE テーブル名 ADD COLUMN 新しいカラム名 データ型;
-- 例: usersテーブルに age 列 (整数型) を追加
ALTER TABLE users ADD COLUMN age INT;

-- テーブルの既存の列のデータ型を変更する
ALTER TABLE テーブル名 MODIFY COLUMN カラム名 新しいデータ型;
-- 例: usersテーブルの username 列を VARCHAR(100) に変更
ALTER TABLE users MODIFY COLUMN username VARCHAR(100);

-- テーブルから列を削除する
ALTER TABLE テーブル名 DROP COLUMN カラム名;
-- 例: usersテーブルから age 列を削除
ALTER TABLE users DROP COLUMN age;

【DROP TABLE / DROP DATABASE】テーブルやデータベースを削除する (要注意!)

テーブルやデータベースそのものを完全に削除します。中のデータも全て消えてしまいます。

SQL

DROP TABLE テーブル名;
-- 例: old_products テーブルを削除
DROP TABLE old_products;

DROP DATABASE データベース名;
-- 例: temp_db データベースを削除
DROP DATABASE temp_db;

【最重要警告】 DROP コマンドは、一度実行すると元に戻すことが非常に困難です。特に DROP DATABASE は、そのデータベースに含まれる全てのテーブルとデータが消滅します。実行前には、対象が本当に正しいか、バックアップは取得済みかなどを、絶対に何度も確認してください。


権限を管理するコマンド (DCL) – ちょっと応用

DCL (Data Control Language) は、データベースユーザーごとに、どの操作を許可するかといった権限を管理するためのコマンドです。チームで開発する場合などに重要になります。

【GRANT】権限を与える

特定のユーザーに、特定のデータベースやテーブルに対する操作権限(SELECT, INSERT, UPDATEなど)を与えます。

SQL

-- user 'new_user' に 'my_project_db' の全てのテーブルへの SELECT 権限を与える
GRANT SELECT ON my_project_db.* TO 'new_user'@'localhost';

-- user 'admin_user' に全ての権限を与える (強力なので注意)
GRANT ALL PRIVILEGES ON *.* TO 'admin_user'@'localhost' WITH GRANT OPTION;

【REVOKE】権限を取り消す

ユーザーから権限を取り消します。

SQL

-- user 'new_user' から 'my_project_db' の SELECT 権限を取り消す
REVOKE SELECT ON my_project_db.* FROM 'new_user'@'localhost';

実践!SQL操作ログを見てみよう

さて、コマンドを一通り学んだところで、実際のSQL操作がどのように見えるか、提供されたログを例に見ていきましょう。

ケース1: select * from pg_tables; – ん?これはMySQLじゃない?

SQL

pico=# select * from pg_tables;
-- (実行結果が表示される... ここでは省略)

【解説】 まず注目すべきは、プロンプトが pico=# となっている点と、コマンドが select * from pg_tables;である点です。

  • pg_tables: これはPostgreSQLという、MySQLとは別のデータベース管理システムのシステムカタログテーブルの一つです。データベース内に存在するテーブルに関する情報(テーブル名、所有者など)が格納されています。MySQLには pg_tables という名前の標準テーブルはありません(MySQLでは information_schema.tables などを使います)。
  • pico=#: このプロンプトも、PostgreSQLの標準的なコマンドラインインターフェース (psql) でよく見られる形式です。

【結論】 このログは、MySQLではなくPostgreSQLを操作している場面である可能性が極めて高いです。

【しかし!】 重要なのは、SELECT * FROM テーブル名; という構文自体は、標準SQLの基本であり、MySQLでもPostgreSQLでも、他の多くのデータベースでも同じように使われるということです。「テーブルから全ての列のデータを取得する」という意味は共通です。

ケース2: select * from flags; – テーブルから情報を抜き出す!

SQL

pico=# select * from flags;
 id | firstname | lastname  |                   address
----+-----------+-----------+--------------------------------------------
  1 | Luke      | Skywalker | picoCTF{******}
  2 | Leia      | Organa    | Alderaan
  3 | Han       | Solo      | Corellia
(3 rows)

【解説】 こちらもプロンプトからPostgreSQLの可能性が高いですが、SELECT * FROM flags; というコマンドとその結果を見てみましょう。

  1. SELECT * FROM flags;flags という名前のテーブルから、全ての列 (*) のデータを取得する、という指示です。
  2. 実行結果:
    • 1行目: idfirstnamelastnameaddress という列名が表示されています。これが flags テーブルの構造の一部です。
    • 2行目以降: テーブルに格納されている実際のデータが表示されています。3行のデータ (3 rows) があることがわかります。
    • 各行は、id (番号)、firstname (名)、lastname (姓)、address (住所?) の情報を持っています。
  3. 注目ポイント: id が 1 の行、Luke Skywalker の address に picoCTF{******} という文字列が入っています。

【CTFとは?】 CTF{...} という形式は、Capture The Flag (CTF) というセキュリティ競技でよく使われる「フラグ」の形式です。CTFでは、参加者はシステムやプログラムの脆弱性を見つけたり、暗号を解読したりして、このようなフラグ文字列を探し出すことを目的とします。

【推測】 この flags テーブルは、おそらくCTFの問題の一部として用意されたものでしょう。SELECT * FROM flags; を実行することで、隠されたフラグ(答え)を見つけることができた、というシナリオが考えられます。

【補足:SQLインジェクション】 CTFでは、Webアプリケーションなどの入力フォームから不正なSQL文を注入し、データベースを不正に操作する「SQLインジェクション」という攻撃手法を使ってフラグを見つける問題がよく出題されます。例えば、本来見えないはずの flags テーブルのデータを、入力の工夫によって SELECT文で無理やり表示させる、といった具合です。SQLインジェクションは非常に危険な脆弱性であり、Webサイトなどを開発する際には必ず対策が必要です。

この例は、SELECT コマンドがどのようにテーブルからデータを取得し、その結果がどのように表示されるかを具体的に示しています。また、SQLが単なるデータ管理だけでなく、セキュリティの文脈でも重要な役割を果たすことを示唆しています。


MySQLコマンドを学ぶメリットと学習のヒント

なぜMySQLコマンドを学ぶべきなのでしょうか?

  • Web開発に必須: 動的なWebサイトやWebアプリケーションの多くは、裏側でデータベース(MySQLなど)を使ってデータを管理しています。バックエンド開発者には必須のスキルです。
  • データ分析の基礎: 大量のデータを分析する際にも、まずはデータベースから必要なデータを抽出する必要があります。SQLはそのための基本ツールです。
  • 市場価値の高いスキル: データベースを扱える人材は、IT業界全体で需要が高いです。IndeedやLinkedInなどの求人サイトを見ても、MySQLやSQLスキルを求める募集は多数見られます。
  • キャリアの選択肢が広がる: データベース管理者(DBA)、データサイエンティスト、データアナリスト、バックエンドエンジニアなど、活躍の場が広がります。

【学習のヒント】

  1. 実際に触ってみる: 自分のPCにMySQL環境を構築(XAMPP, MAMP, Dockerなどを使うと簡単です)し、この記事で紹介したコマンドを実際に打ち込んでみましょう。
  2. 公式ドキュメントを読む: MySQLの公式ドキュメントは最も信頼できる情報源です。最初は難しく感じるかもしれませんが、コマンドの正確な仕様を確認する際に役立ちます。
  3. オンライン学習サイトを活用する: Progate, ドットインストール, Udemyなど、初心者向けの分かりやすいSQL/MySQL学習コースがたくさんあります。
  4. 簡単なアプリケーションを作ってみる: 学んだコマンドを使って、簡単なブログシステムやToDoリストなど、データベースを使う小さなアプリケーションを作ってみると、理解が深まります。

まとめ

今回は、MySQLの基本的なコマンドから、実際の操作例の解説まで、幅広くご紹介しました。

  • 基本を理解: データベース、SQL、MySQLが何かを理解する。
  • DMLをマスター: SELECTINSERTUPDATEDELETE でデータを自在に操る。
  • DDLで環境構築: CREATE DATABASECREATE TABLE でデータの入れ物を作る。
  • 実践例で学ぶ: SELECT * FROM flags; のような実際の操作でコマンドの動きをイメージする。
  • 注意点を守る: UPDATE や DELETE での WHERE 句忘れ、DROP コマンドの危険性を常に意識する。

最初は覚えることが多く感じるかもしれませんが、一つ一つのコマンドはシンプルです。実際に手を動かしながら、少しずつ慣れていくことが大切です。

この記事が、あなたのMySQL学習の第一歩となり、データ活用の扉を開くきっかけとなれば幸いです。さあ、今日からMySQLコマンドを使ってみましょう!


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