NoSQLインジェクション解説：攻撃手法から具体的対策、主要DB別注意点まで

「まさか自分のシステムが…」他人事だと思っていませんか？

近年、ビッグデータやリアルタイム処理のニーズに応えるため、MongoDBやCassandra、RedisといったNoSQLデータベースの採用が急速に進んでいます。しかし、その柔軟性と引き換えに、従来のSQLインジェクションとは異なる**「NoSQLインジェクション」**という新たなセキュリティ脅威が深刻化していることをご存知でしょうか？

設定ミスや不適切なコードが、機密情報の大量漏洩、データの破壊、サービス停止といった壊滅的な被害を引き起こす可能性があります。

この記事では、NoSQLインジェクションの脅威からあなたのシステムを守るために知っておくべき全てを網羅的に解説します。

この記事を読むことで、あなたは以下のことを深く理解できます:

NoSQLデータベースとは何か、その基本概念と主要な種類
NoSQLインジェクションがなぜ、どのように発生するのか
MongoDB, Cassandra, Redisなど主要データベースにおける具体的な攻撃手法
今すぐ実践できる効果的なNoSQLインジェクション対策
安全なNoSQLデータベース運用のためのベストプラクティス

開発者、セキュリティ担当者、データベース管理者、そしてNoSQLにこれから触れる方まで、必読の内容です。この記事を読んで、NoSQLのメリットを安全に享受するための知識を身につけましょう。

記事の概要

NoSQLデータベース入門： 基本概念、RDBMSとの違い、メリット・デメリットを分かりやすく解説。
NoSQLインジェクションの脅威： SQLインジェクションとの違い、発生原因、具体的なリスクを解説。
主要NoSQLデータベース別攻撃手法詳解： MongoDB, Cassandra, Redisにおける代表的なインジェクション手法をコード例付きで解説。
鉄壁の防御策！NoSQLインジェクション対策： すべてのNoSQLに共通する対策と、データベース固有の対策を具体的に紹介。
代表的なNoSQLデータベース紹介： MongoDB, Cassandra, Redisの特徴と基本的な使い方。
まとめ： NoSQLセキュリティの重要性と継続的な対策の必要性。

記事の概要

1. NoSQLデータベース入門：知っておきたい基本
1. NoSQLとは？
2. NoSQLのメリット・デメリット
2. 忍び寄る脅威：NoSQLインジェクションとは？
3. 主要NoSQLデータベース別攻撃手法詳解
4. 鉄壁の防御策！NoSQLインジェクション対策
5. 代表的なNoSQLデータベース紹介と基本操作
6. まとめ：NoSQLセキュリティは継続的な取り組み
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1. NoSQLデータベース入門：知っておきたい基本

まず、「NoSQL」とは何か、従来のRDBMS（リレーショナルデータベース）と何が違うのかを理解しましょう。

NoSQLとは？

NoSQLは「Not Only SQL」の略で、リレーショナルデータベース以外のデータベース管理システムの総称です。特定のデータモデルに縛られず、柔軟なスキーマ、高いスケーラビリティ（水平分散）、高速な読み書き性能を特徴とします。

RDBMSとの主な違い:

特徴	RDBMS (例: MySQL, PostgreSQL)	NoSQL (例: MongoDB, Cassandra, Redis)
データ構造	テーブル（行と列）	多様（ドキュメント、キーバリュー、カラム、グラフ）
スキーマ	固定（事前に定義が必要）	動的・柔軟（スキーマレスも可能）
スケーラビリティ	垂直スケール（サーバー性能向上）が主	水平スケール（サーバー台数追加）が得意
一貫性	強い一貫性（ACID特性）	結果整合性など、多様な一貫性モデル
用途	トランザクション処理、構造化データ	ビッグデータ、リアルタイム処理、非構造化データ

NoSQLのメリット・デメリット

メリット:

柔軟性: スキーマレス設計が可能で、変化の速いアプリケーション開発に対応しやすい。
スケーラビリティ: 大量のデータやアクセスを処理するために、サーバーを追加して容易にスケールアウト（水平分散）できる。
パフォーマンス: 特定のユースケースにおいて、RDBMSよりも高速な読み書き性能を発揮できる場合がある。
多様なデータモデル: 用途に合わせて最適なデータモデル（ドキュメント、キーバリューなど）を選択できる。

デメリット:

一貫性の管理: RDBMSのような強い一貫性を保証しないモデルが多く、アプリケーション側での考慮が必要になる場合がある。
標準化の欠如: SQLのような標準化されたクエリ言語がなく、データベースごとに操作方法が異なる。
情報の少なさ: RDBMSに比べて歴史が浅いため、情報やノウハウが比較的少ない場合がある。
複雑なトランザクション: 複数のデータ操作をまとめた複雑なトランザクション処理が苦手な場合がある。

2. 忍び寄る脅威：NoSQLインジェクションとは？

NoSQLデータベースの普及に伴い、新たなセキュリティリスクとして「NoSQLインジェクション」が注目されています。

NoSQLインジェクションとは？

NoSQLインジェクションは、悪意のあるユーザーがアプリケーションの入力フィールドなどを通じて、不正なデータやコードをNoSQLデータベースへのクエリ（問い合わせ）に注入（インジェクト）する攻撃手法です。

これにより、攻撃者はデータベース内の情報を不正に取得したり、データを改ざん・削除したり、場合によってはサーバー上で任意のコマンドを実行したりすることが可能になります。

SQLインジェクションとの違い

基本的な攻撃原理（信頼できない入力をクエリの一部として解釈させてしまう）はSQLインジェクションと似ていますが、以下の点で異なります。

対象: NoSQLデータベース（MongoDB, Cassandra, Redisなど）を対象とする。
言語・構文: SQLではなく、各NoSQLデータベース固有のクエリ言語やデータ形式（JSON, BSON, CQL, 各種コマンドなど）を利用する。
攻撃手法: データベースの種類や使用しているライブラリ、クエリの組み立て方によって、多様な攻撃手法が存在する（例: JavaScriptインジェクション、演算子インジェクションなど）。

なぜNoSQLインジェクションが発生するのか？

主な原因は、SQLインジェクションと同様に**「ユーザーからの入力を適切に検証・処理せずに、データベースクエリを動的に組み立てている」**ことにあります。

不十分な入力検証・サニタイズ: 特殊文字やクエリ構文として解釈されうる文字を無害化（サニタイズ）していない。
動的なクエリ構築: ユーザー入力を直接文字列連結などでクエリに埋め込んでいる。
型チェックの不備: 期待するデータ型（数値、文字列など）と異なる型の入力を許容してしまう。
強力すぎる機能の不用意な利用: MongoDBの$where演算子のように、サーバーサイドでJavaScriptを実行できる機能を安全策なしに使用している。

NoSQLインジェクションのリスク

攻撃が成功した場合、以下のような深刻な被害が発生する可能性があります。

機密情報の漏洩: ユーザー情報、決済情報などの機密データが盗まれる。
データの改ざん・破壊: データベース内のデータが不正に書き換えられたり、削除されたりする。
サービス妨害 (DoS): 大量のリソースを消費させられたり、不正な操作によってデータベースが停止したりする。
不正アクセス・権限昇格: データベースサーバーへの不正アクセスや、より高い権限の奪取。
サーバーの乗っ取り: データベースの機能を利用して、サーバー上で任意のコマンドを実行される（例: リモートコード実行）。

3. 主要NoSQLデータベース別攻撃手法詳解

ここでは、代表的なNoSQLデータベースであるMongoDB, Cassandra, Redisにおける具体的なインジェクション攻撃の例を見ていきましょう。

(注意: ここで示すコードは攻撃手法を理解するための例であり、悪用は厳禁です。)

3.1. MongoDB: ドキュメントデータベースの罠

MongoDBはJSONライクなBSON形式でデータを格納するドキュメントデータベースです。柔軟性が高い反面、インジェクションの経路も多様です。

a) 演算子インジェクション (Operator Injection)

ユーザー入力がクエリ演算子として解釈されてしまう攻撃です。例えば、ユーザー名とパスワードで認証する処理を考えます。

JavaScript

// 脆弱なコード例 (Node.js + MongoDB Driver)
const username = req.body.username; // ユーザー入力
const password = req.body.password; // ユーザー入力

// ユーザー入力を直接クエリに埋め込んでいる
db.collection('users').findOne({ username: username, password: password }, (err, user) => {
  // ... 認証処理 ...
});

ここで、攻撃者が password フィールドに以下のようなJSONオブジェクトを送信したとします。

JSON

{ "$ne": null }

すると、データベースへのクエリは以下のようになります。

JavaScript

db.collection('users').findOne({ username: "some_user", password: { "$ne": null } })

これは「ユーザー名が some_user で、パスワードが null でないユーザー」を探すクエリとなり、パスワードを知らなくても認証を突破されてしまう可能性があります。他にも $gt (より大きい), $lt (より小さい), $regex(正規表現) などの演算子が悪用される可能性があります。

b) $where 演算子とJavaScriptインジェクション

MongoDBの $where 演算子は、クエリ内でJavaScriptを実行できる強力な機能ですが、非常に危険です。ユーザー入力を $where に渡してしまうと、任意のJavaScriptコードを実行される可能性があります。

JavaScript

// 脆弱なコード例
const query = req.query.q; // ユーザー入力 (例: "'a' == 'a'")

// ユーザー入力を $where に渡している
db.collection('products').find({ "$where": query }).toArray(...);

攻撃者が query として以下のような悪意のあるJavaScriptを送信したとします。

JavaScript

"'a' == 'a'; db.dropDatabase();" // データベースを削除するコード

または、時間のかかる処理でDoS攻撃を狙うことも可能です。

JavaScript

"'a' == 'a'; while(1){}" // 無限ループ

対策: $where の使用は極力避け、必要な場合でもユーザー入力を絶対に含めないようにします。MongoDB 4.4以降ではデフォルトで無効化されています。

3.2. Cassandra: CQLインジェクション

Cassandraはカラム指向データベースで、CQL (Cassandra Query Language) というSQLライクな言語で操作します。SQLインジェクションと同様の原理で攻撃が可能です。

Java

// 脆弱なコード例 (Java + Datastax Java Driver)
String userId = request.getParameter("id"); // ユーザー入力

// 文字列連結でCQLを組み立てている
String cql = "SELECT * FROM users WHERE user_id = '" + userId + "'";
ResultSet results = session.execute(cql);

攻撃者が userId として以下のような値を入力したとします。

' OR 1=1 --

すると、実行されるCQLは以下のようになります。

SQL

SELECT * FROM users WHERE user_id = '' OR 1=1 --'

' で文字列リテラルを閉じ、OR 1=1 で条件を常に真にし、-- で以降をコメントアウトすることで、全てのユーザー情報を取得できてしまいます。

対策: SQLインジェクションと同様に、**プリペアドステートメント（Prepared Statements）**を使用します。

Java

// 安全なコード例 (プリペアドステートメント)
PreparedStatement prepared = session.prepare("SELECT * FROM users WHERE user_id = ?");
BoundStatement bound = prepared.bind(userId); // ユーザー入力はプレースホルダにバインドする
ResultSet results = session.execute(bound);

3.3. Redis: キーバリューストアの盲点

Redisは高速なインメモリキーバリューストアですが、使い方によってはインジェクションの危険性があります。

a) コマンドインジェクション

Redisのクライアントライブラリによっては、コマンドやキーに特殊な文字（改行など）を含めることで、意図しないコマンドを実行させられる可能性があります。特に、ユーザー入力をキー名の一部として使用する場合に注意が必要です。

Python

# 脆弱な可能性があるコード例 (Python)
import redis

r = redis.Redis(decode_responses=True)
user_input = request.args.get("key_suffix") # ユーザー入力

# ユーザー入力をキー名に含めている
key_name = f"user_data:{user_input}"
value = r.get(key_name)

攻撃者が key_suffix として any_key\nFLUSHALL のような値を送信した場合、ライブラリの実装によっては FLUSHALL コマンドが実行され、Redis上の全データが削除されてしまう可能性があります。（注: 最新の主要なライブラリでは対策されていることが多いですが、古いライブラリや自作クライアントでは注意が必要です。）

b) Luaスクリプトインジェクション

Redisは EVAL や EVALSHA コマンドでサーバーサイドLuaスクリプトを実行できます。スクリプト自体をユーザー入力から動的に生成している場合、インジェクションのリスクがあります。

Lua

-- 脆弱な可能性があるLuaスクリプト生成ロジック
local user_input = ARGV[1] -- ユーザー入力
local script = "return redis.call('GET', 'key:' .. '" .. user_input .. "')" -- 文字列連結でスクリプトを生成

-- この生成されたスクリプトを EVAL で実行する

攻撃者が user_input として "); redis.call('FLUSHALL'); -- のような値を送信すると、意図しないコマンドが実行される可能性があります。

対策:

ユーザー入力をキー名やコマンドの一部として直接使用しない。必要な場合は厳格なバリデーションとサニタイズを行う。
Luaスクリプトはユーザー入力から動的に生成せず、パラメータは KEYS や ARGV を介して安全に渡す。

4. 鉄壁の防御策！NoSQLインジェクション対策

NoSQLインジェクションからシステムを守るためには、多層的な防御アプローチが必要です。

4.1. 共通の対策原則 (最重要)

以下の対策は、使用しているNoSQLデータベースの種類に関わらず、基本的に適用すべき重要な原則です。

a) 入力検証 (Validation) とサニタイズ (Sanitization)

信頼できない入力は全て疑う: ユーザーからの入力、外部APIからのデータ、ファイルからの読み込みなど、アプリケーション外部からのデータは全て潜在的に危険であるとみなします。
厳格な型チェック: 期待するデータ型（文字列、数値、真偽値など）と一致するかを必ず検証します。
ホワイトリスト方式の検証: 許可する文字やパターンを定義し、それ以外は拒否する方式が安全です（例: IDは英数字のみ許可）。ブラックリスト方式（禁止文字を指定）は、未知の危険な文字を見逃す可能性があるため避けるべきです。
サニタイズ: データベースクエリで特別な意味を持つ文字（例: $, {, }, ', " など）を無害化します。ただし、サニタイズ漏れのリスクがあるため、後述のパラメータ化クエリを優先すべきです。
ライブラリ/フレームワークの活用: 使用している言語やフレームワークが提供する検証・サニタイズ機能（例: Express Validator, Django Forms）を積極的に利用します。

b) パラメータ化クエリ (Parameterized Queries) / プリペアドステートメント (Prepared Statements)

最も効果的で推奨される対策です。 多くのNoSQLデータベースドライバやORM/ODMライブラリは、SQLのプリペアドステートメントと同様の仕組みを提供しています。

これは、クエリの構造（コード）とユーザー入力（データ）を明確に分離する方式です。ユーザー入力は単なる値として扱われ、クエリ構文の一部として解釈されることはありません。

JavaScript

// MongoDB (Node.js Driver) - 安全な例
const username = req.body.username;
const password = req.body.password;

// プレースホルダーを使わず、値を直接渡す (ドライバが適切に処理)
db.collection('users').findOne({ username: username, password: password }, ...);
// 注意: MongoDBの場合、演算子インジェクションを防ぐには、
// ユーザー入力を直接クエリ構造に入れない設計がより重要。
// 例えば、ユーザー入力に基づいて $ne などの演算子を動的に組み立てない。

Java

// Cassandra (Datastax Java Driver) - 安全な例 (再掲)
PreparedStatement prepared = session.prepare("SELECT * FROM users WHERE user_id = ?");
BoundStatement bound = prepared.bind(userId); // ユーザー入力をバインド
ResultSet results = session.execute(bound);

c) 最小権限の原則 (Principle of Least Privilege)

アプリケーションがデータベースに接続する際に使用するユーザーアカウントには、そのアプリケーションが必要とする最低限の権限のみを付与します。例えば、データの読み取りしか行わないアプリケーションには、書き込みや削除の権限を与えないようにします。これにより、万が一インジェクション攻撃が成功した場合でも、被害を最小限に抑えることができます。

d) ORM (Object-Relational Mapper) / ODM (Object-Document Mapper) の利用

ORM（例: Sequelize, SQLAlchemy）やODM（例: Mongoose for MongoDB）は、オブジェクト指向言語のオブジェクトとデータベースのデータをマッピングするライブラリです。これらのライブラリは、多くの場合、内部でパラメータ化クエリなどの安全な方法でデータベースとやり取りするため、インジェクション対策に役立ちます。

ただし、ORM/ODMが全てのインジェクションを防ぐわけではありません。 ライブラリの機能（特に生のクエリ実行機能など）を誤用すると脆弱性が生じる可能性があるため、注意が必要です。

e) Web Application Firewall (WAF) の導入

WAFは、Webアプリケーションへの不正なトラフィック（インジェクション攻撃の試みなど）を検知し、ブロックするためのセキュリティ対策です。既知の攻撃パターンに基づいて防御できますが、未知の攻撃や巧妙な攻撃を完全に防げるわけではありません。WAFは多層防御の一つとして有効ですが、アプリケーション自体の脆弱性を修正する根本的な対策と併用することが重要です。

4.2. データベース固有の対策と設定

各NoSQLデータベースには、セキュリティを強化するための固有の設定や機能があります。

MongoDB:
- $where 演算子の使用を避ける（デフォルト無効を確認）。
- JavaScript実行 (--noscripting オプション）を無効化する。
- 認証を有効にし、適切なロールベースアクセス制御 (RBAC) を設定する。
- 監査ログを有効にする。
Cassandra:
- 認証 (Authentication) と認可 (Authorization) を有効にする。
- ネットワーク暗号化 (SSL/TLS) を有効にする。
- CQLインジェクション対策としてプリペアドステートメントを徹底する。
Redis:
- 強力なパスワード認証を設定する (requirepass)。
- 危険なコマンド（FLUSHALL, CONFIG, KEYS など）をリネームまたは無効化する (rename-command)。
- ネットワークアクセスを信頼できるホストのみに制限する (bind)。
- 保護モード (protected-mode) を有効にしておく（デフォルト）。
- Luaスクリプトの安全な実装を心がける。

4.3. セキュリティ対策チェックリスト

[ ] 全てのユーザー入力（HTTPリクエスト、ファイル、外部API等）は信頼できないものとして扱っているか？
[ ] 入力値に対して厳格な型チェックとバリデーション（ホワイトリスト方式）を行っているか？
[ ] データベースクエリの組み立てにパラメータ化クエリ（またはそれに相当する安全な方法）を使用しているか？
[ ] 文字列連結でクエリを動的に生成していないか？
[ ] ORM/ODMを使用している場合、その安全な使い方を理解しているか？生のクエリ実行機能は安全に使用されているか？
[ ] MongoDBの $where 演算子を使用していないか？（または使用する場合は細心の注意を払っているか？）
[ ] RedisのLuaスクリプトは安全に実装されているか？
[ ] データベース接続ユーザーの権限は最小限になっているか？
[ ] データベースの認証機能は有効になっているか？
[ ] 不要なデータベース機能やコマンドは無効化されているか？
[ ] 定期的にセキュリティパッチを適用し、データベースソフトウェアを最新の状態に保っているか？
[ ] WAFなどの多層防御策を導入しているか？
[ ] 監査ログを取得し、定期的に監視しているか？
[ ] 定期的な脆弱性診断を実施しているか？

5. 代表的なNoSQLデータベース紹介と基本操作

NoSQLインジェクション対策を理解した上で、代表的なデータベースの特徴と基本的な使い方を見てみましょう。

5.1. MongoDB (ドキュメントデータベース)

特徴: JSONライクなBSON形式でデータを「ドキュメント」として格納。スキーマが柔軟で、開発がしやすい。豊富なクエリ機能を持つ。Webアプリケーションのバックエンド、コンテンツ管理などに広く使われる。
基本操作 (mongosh):JavaScript// データベース選択/作成 use mydatabase // コレクション(テーブル相当)にドキュメント(レコード相当)を挿入 db.users.insertOne({ name: "Alice", age: 30, city: "New York" }) db.users.insertMany([ { name: "Bob", age: 25, city: "London" }, { name: "Charlie", age: 35, city: "Paris" } ]) // ドキュメントを検索 db.users.find({ age: { $gt: 28 } }) // ageが28より大きいユーザー db.users.findOne({ name: "Alice" }) // ドキュメントを更新 db.users.updateOne({ name: "Alice" }, { $set: { city: "San Francisco" } }) // ドキュメントを削除 db.users.deleteOne({ name: "Bob" })

5.2. Cassandra (カラム指向データベース)

特徴: GoogleのBigtableに影響を受けた分散データベース。高い書き込み性能とスケーラビリティ、耐障害性を持つ。大量のデータを扱う時系列データ、IoTデータ、メッセージング基盤などに適している。データはキースペース（DB相当）内のテーブル（カラムファミリ）に格納される。
基本操作 (cqlsh):SQL-- キースペース作成 CREATE KEYSPACE mykeyspace WITH replication = {'class': 'SimpleStrategy', 'replication_factor': 1}; -- キースペース使用 USE mykeyspace; -- テーブル作成 CREATE TABLE users ( user_id uuid PRIMARY KEY, name text, age int ); -- データ挿入 INSERT INTO users (user_id, name, age) VALUES (uuid(), 'Alice', 30); INSERT INTO users (user_id, name, age) VALUES (uuid(), 'Bob', 25); -- データ検索 (プライマリキーでの検索が基本) SELECT * FROM users WHERE user_id = YOUR_UUID_HERE; -- データ更新 UPDATE users SET age = 31 WHERE user_id = YOUR_UUID_HERE; -- データ削除 DELETE FROM users WHERE user_id = YOUR_UUID_HERE;

5.3. Redis (インメモリ・キーバリューストア)

特徴: データをメモリ上にキーとバリューのペアで格納する。非常に高速な読み書きが可能。キャッシュ、セッション管理、リアルタイムランキング、Pub/Sub（メッセージング）などに利用される。多様なデータ構造（文字列、リスト、ハッシュ、セット、ソート済みセット）をサポート。
基本操作 (redis-cli):Bash# 文字列 (String) SET user:1:name "Alice" GET user:1:name # ハッシュ (Hash) - オブジェクトのような構造 HSET user:1 info name "Alice" age 30 city "New York" HGET user:1 info name HGETALL user:1 info # リスト (List) - 両端への追加削除が可能 LPUSH mylist "item1" LPUSH mylist "item2" LRANGE mylist 0 -1 # 全要素取得 # セット (Set) - 重複しない要素の集合 SADD myset "apple" SADD myset "banana" SADD myset "apple" # 重複は無視される SMEMBERS myset # キーの有効期限設定 (キャッシュなどに) SET cache:key "some value" EX 60 # 60秒後に自動削除 TTL cache:key # 残り有効期限を確認

6. まとめ：NoSQLセキュリティは継続的な取り組み

NoSQLデータベースは、現代のアプリケーション開発において強力なツールですが、その利便性の裏にはNoSQLインジェクションという深刻なセキュリティリスクが潜んでいます。

この記事で解説したように、NoSQLインジェクションは、

ユーザー入力の検証・サニタイズ不足
安全でないクエリ構築
データベース機能の不適切な利用

などが原因で発生します。

最も重要な対策は、パラメータ化クエリ（プリペアドステートメント）を徹底し、ユーザー入力をクエリ構文として解釈させないことです。 加えて、入力検証、最小権限の原則、ORM/ODMの適切な利用、データベース固有のセキュリティ設定、WAFの導入といった多層的な防御策を講じることが不可欠です。

セキュリティは一度設定すれば終わりではありません。

使用しているデータベースやライブラリの脆弱性情報を常にチェックし、セキュリティパッチを迅速に適用する。
開発チーム全体でセキュアコーディングの意識を高め、定期的なコードレビューを実施する。
定期的な脆弱性診断を行い、新たな脅威に対応する。

これらの継続的な取り組みを通じて、NoSQLデータベースのメリットを安全に享受し、ユーザーの信頼を守り、ビジネスを守ることができます。

この記事が、あなたのNoSQLセキュリティ対策の一助となれば幸いです。

免責事項: この記事は情報提供のみを目的としており、特定の実装に対するセキュリティを保証するものではありません。実際の開発・運用においては、専門家のアドバイスや十分なテストに基づき、ご自身の責任でセキュリティ対策を実施してください。

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記事の概要

1. NoSQLデータベース入門：知っておきたい基本

NoSQLとは？

NoSQLのメリット・デメリット

2. 忍び寄る脅威：NoSQLインジェクションとは？

NoSQLインジェクションとは？

SQLインジェクションとの違い

なぜNoSQLインジェクションが発生するのか？

NoSQLインジェクションのリスク

3. 主要NoSQLデータベース別 攻撃手法詳解

3.1. MongoDB: ドキュメントデータベースの罠

a) 演算子インジェクション (Operator Injection)

b) $where 演算子とJavaScriptインジェクション

3.2. Cassandra: CQLインジェクション

3.3. Redis: キーバリューストアの盲点

a) コマンドインジェクション

b) Luaスクリプトインジェクション

4. 鉄壁の防御策！NoSQLインジェクション対策

4.1. 共通の対策原則 (最重要)

a) 入力検証 (Validation) とサニタイズ (Sanitization)

b) パラメータ化クエリ (Parameterized Queries) / プリペアドステートメント (Prepared Statements)

c) 最小権限の原則 (Principle of Least Privilege)

d) ORM (Object-Relational Mapper) / ODM (Object-Document Mapper) の利用

e) Web Application Firewall (WAF) の導入

4.2. データベース固有の対策と設定

4.3. セキュリティ対策チェックリスト

5. 代表的なNoSQLデータベース紹介と基本操作

5.1. MongoDB (ドキュメントデータベース)

5.2. Cassandra (カラム指向データベース)

5.3. Redis (インメモリ・キーバリューストア)

6. まとめ：NoSQLセキュリティは継続的な取り組み

たび友｜サイトマップ

3. 主要NoSQLデータベース別攻撃手法詳解